Business Value Management
Curso: Business Value Management
A importância de entender o valor para o negócio nunca esteve tão em evidência quanto nos dias atuais. O mundo corporativo depende deste entendimento para construir uma camada de gestão organizacional adaptada a essa visão de valor e criar seu portfólio de investimentos. Para tal, o Design Value com IA é passa a ser um instrumento prático do cotidiano.
Descrição do Curso
Este curso visa posicionar o Value Management Office (VMO) na organização de forma a potencializar o propósito do trabalho para as unidades de negócio da empresa. Foi desenvolvido para capacitar profissionais a atuarem como facilitadores nos processos de desenvolvimento do Lean Portfolio Management e do Continuous Value Improvement. Objetivando promover a excelência operacional e a governança orientada a valor. Este curso é ideal para aqueles que estão envolvidos em iniciativas organizacionais, como gerenciamento de portfólios, projetos de transformação em TI e gestão de portfólio de investimentos em suas organizações.
Etapas do Curso
1. **Introdução ao VMO**: Compreensão dos conceitos e da importância do VMO para a entrega contínua de valor.
2. **Lean Portfolio Management**: Aprendizado sobre como alinhar iniciativas à estratégia de negócios e otimizar o fluxo de valor.
3. **Governança Lean e Value**: Revisão das práticas de governança lean para validar entregas de valor.
4. **Práticas e Técnicas de VMO**: Ferramentas e técnicas para facilitar revisões estratégicas e eventos de alinhamento com valor.
5. **Integração entre PMO e VMO**: Posicionamento e transição das práticas de gerenciamento de projetos para uma abordagem orientada a valor.
Práticas e Técnicas
– **Mapeamento de Fluxo de Valor**: Identificação e otimização dos fluxos de valor na organização.
– **Function Analysis**: Utilização da análise de funções para gerenciar as funcionalidades das entregas de projetos.
– **Revisões de Valor Estratégico**: Facilitação de revisões estratégicas orientadas ao valor para manter o alinhamento com os negócios.
– **Métricas de Desempenho**: Estabelecimento e aprimoramento de práticas para medir e otimizar o fluxo de valor.
Resultados de Aprendizagem
Ao final do curso, os participantes serão capazes de:
– Facilitar o processo de Lean Portfolio Management baseado em valor e promover a governança lean.
– Alinhar iniciativas à estratégia de negócios e otimizar o fluxo de valor.
– Implementar práticas de governança lean orientadas ao valor para garantir a entrega eficiente de valor.
– Utilizar ferramentas e técnicas de VMO para facilitar revisões estratégicas e eventos de alinhamento.
– Transitar das práticas tradicionais de gerenciamento de projetos para uma abordagem orientada a valor.
Duração: 03 dias – das 19h00 às 22h00 (online)
Próxima turma: Consulte a disponibilidade de datas e mais detalhes via email: info@mundopm.com.br
Sobre o conteúdo contactar: zozimo@mundopm.com.br
############### VALUE DESIGN com IA ###############
1. Modelagem de Valor Aumentada (Descoberta e Ideação)
O foco aqui é usar a IA para sair do “achismo” e acelerar a criação do Value Proposition Canvas e de novos modelos de negócio.
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Mineração de Insights e Jobs to be Done: Como usar IA preditiva e Processamento de Linguagem Natural (NLP) para analisar grandes volumes de dados não estruturados (feedbacks, redes sociais, suporte) e descobrir as reais dores, ganhos e tarefas do cliente.
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GenAI como Co-piloto Estratégico: A aplicação da Inteligência Artificial Generativa para cruzar mercados, gerar hipóteses de propostas de valor adjacentes e desenhar modelos de negócio disruptivos (ex: transição de venda de produtos para venda de resultados/performance garantidos por IA).
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Design de Ecossistemas de Valor: Como a IA altera a cadeia de valor tradicional, permitindo que a empresa atue como plataforma ou orquestradora de serviços.
2. Validação e Testes em Ultra Velocidade (Experimentação)
Nesta etapa, aborda-se como a IA reduz drasticamente o custo e o tempo de testar hipóteses de valor antes de comprometer recursos de desenvolvimento.
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Personas Sintéticas e Gêmeos Digitais de Clientes: Criação de agentes baseados em LLMs (Large Language Models) que simulam o comportamento, objeções e preferências do público-alvo para realizar testes preliminares de aderência da proposta de valor.
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Prototipagem Rápida Orientada a Valor: Uso de ferramentas de IA para gerar interfaces, mockups e jornadas de usuário funcionais em horas, permitindo validação visual imediata com o cliente real.
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Testes A/B Preditivos: Como algoritmos podem prever a taxa de sucesso de diferentes abordagens de entrega de valor, otimizando os loops de feedback.
3. Escala e Hiperpersonalização (Entrega Contínua de Valor)
Entender que o valor entregue não é estático. A IA permite que a proposta de valor se adapte a cada usuário individualmente.
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A Jornada de Valor Dinâmica: Transição do modelo “uma solução para todos” para a hiperpersonalização em tempo real. Como a IA ajusta a experiência, as funcionalidades e a entrega de valor com base no contexto instantâneo do usuário.
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Precificação e Captura de Valor Dinâmica: Modelos de dynamic pricing baseados na percepção momentânea de valor do cliente e na propensão de pagamento, maximizando o retorno para o negócio.
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Efeito de Rede de Dados (Data Network Effects): Como estruturar o produto/serviço para que o uso do cliente treine a IA, melhorando o serviço para todos os outros clientes e criando um fosso competitivo (moat) focado em valor.
4. Governança e Ética: Protegendo o Valor Percebido
Essencial para o papel do VMO, garantindo que o uso da IA impulsione, e não destrua, o negócio.
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A “Destruição de Valor” pela IA: Como vieses algorítmicos, alucinações da IA e falhas de privacidade podem destruir a confiança do cliente e o valor da marca da noite para o dia.
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Métricas de Valor em Produtos com IA: Como medir o sucesso quando o output é gerado por máquina. Ajustando OKRs e KPIs para focar na precisão percebida, redução de esforço do usuário e confiança.
::: Carga Horária e Cronograma
Programação detalhada será enviada por email.
::: Palestrantes
Zózimo De Souza Jr.
PhD candidate; Professor convidado; Formação em Projetos de Desenvolvimento de Software.
