Gestão de Riscos em Projetos Industriais com Apoio da Inteligência Artificial Generativa
Sobre o Artigo: A gestão de riscos em projetos industriais é crucial para o sucesso, mas a complexidade exige métodos robustos. As Inteligências Artificiais Generativas (IAGs) surgem como solução inovadora para gerenciar incertezas, com capacidade de analisar dados e prever riscos. Este estudo investiga a eficiência das IAGs na gestão de riscos em projetos industriais, comparando seu desempenho com o de profissionais humanos. A pesquisa utiliza um estudo de caso de uma empresa petroquímica, empregando documentos como Termo de Abertura de Projeto (TAP), Estrutura Analítica do Projeto (EAP), Handover e premissas e restrições para identificar e qualificar riscos. Ferramentas de IAG, incluindo ChatGPT, Copilot e Gemini, foram comparadas com a análise humana. Os resultados mostram que a IAG, especialmente a Gemini Pro 1.5, é promissora para complementar o trabalho humano, mas gerentes de projeto ainda detêm vantagens em análises específicas …continue leitura fazendo download do Artigo.
Autores: Breno Hideki, Cesar Paiva dos Santos Filho, Robson de C. Vieira, Andréia Damasio de Leles, Carlos Roberto CamposPublicado: MundoPM nº 119 - Out/Nov-25
Pág. 62
::: Autor do artigo
Breno Hideki
Hirayama brenohirayama@hotmail.com Bacharel em Engenharia Mecânica, atuou no ramo de autopeças e automotivo nas áreas de Aftermarket e Logística. Atualmente Analista de Produto na Toyota do Brasil.
Cesar Paiva dos Santos Filho
cesarsantosfilho@hotmail.com Bacharel em Engenharia de Materiais pala Poli-USP. Pós-graduado em Administração de Empresas pela FGV. MBA em Gestão de Projetos e Inovação pela FACENS. Há 9 anos atuando em indústrias na área de Engenharia de Produção e Processos. Atualmente está como engenheiro de produção na Companhia Brasileira de Alumínio...
Robson de C. Vieira
robson.vieiralindo@gmail.com Bacharel em Engenharia de Controle de Automação. MBA em Gestão de Projetos e Inovação. Há 25 anos trabalhando em desenvolvimentos de projetos para indústrias petroquímicas.
Andréia Damasio de Leles
andreia.leles@facens.br Doutora em Engenharia Elétrica pela POLI_USP, Mestre em Engenharia Elétrica-UNICAMP, Especialista em Inteligência Artificial – UNICAMP Atuação como coordenadora e professora de graduação e pós-graduação. Consultora em gestão de projetos e inovação. Possui Certificações PMP e ACP – PMI.
Carlos Roberto Campos
Professor associado e orientador de monografias no PECEGE/ESALQ. Especialista em gestão de projetos e Analista em tecnologias de defesa na Amazônia Azul Tecnologias de Defesa S/A alocado no Centro Tecnológico da Marinha em São Paulo. (carlos76.campos@gmail.com)