Introdução à ciência de dados para negócios e projetos
Introdução à ciência de dados para negócios e projetos
Objetivo: Capacitar o executivo a abordar problemas do seu negócio com a aplicação de técnicas adequadas de ciência de dados.
Descrição: Estima-se que em 2017 cerca de 2,5 quintilhões de bytes foram gerados por dia na internet, sem considerar dados armazenados internamente pelas organizações.
Essa quantidade astronômica provém da popularização da internet e tecnologias como processamento e armazenagem na nuvem, dispositivos tradicionais e móveis conectados. Se, por um lado, estes dados são fonte potencial de real valor, por outro, apenas uma parcela pequena destes dados tem sido adequadamente explorada.
A causa disto não mais é a limitação tecnológica, mas a falta de compreensão por executivos de negócio da disciplina emergente chamada ciência de dados. Combinando estatística, matemática, computação e inteligência artificial aplicada, a ciência de dados permite decisões melhores, mais segmentadas, mais rápidas e com menos incerteza.
Enquanto organizações inovadoras têm lançado mão deste recurso para construir vantagem competitiva, não é difícil imaginar que no futuro próximo, esta forma de abordar problemas torne-se requisito de sobrevivência.
Nesse contexto, constituí-se competência fundamental do executivo conhecer os fundamentos da ciência de dados e como ela pode ser aplicada em sua organização. O objetivo deste curso é justamente este.
Utilizando problemas reais de negócio, diferentes técnicas e tecnologias da ciência de dados serão exploradas, oferecendo ao executivo um panorama geral das possibilidades que se abrem quando os dados da organização são adequadamente explorados.
::: Sobre a Inscrição
::: Sobre a Inscrição
Inscrição, condições e a forma de pagamento.
• Está incluso no curso:
– 21 horas de aula
– 01 Coffee-break por encontro
– Material para as atividades
– Certificado de Participação em Treinamento.
• Formas de Pagamento:
– Boleto bancário
– Débito em conta corrente – via cartão de débito
– Depósito em conta – Banco do Brasil ou Itaú
– Cartão de crédito: VISA, AMEX, MASTER ou DINNERS
• Política de Cancelamento:
– Prazos: a solicitação de reembolso do valor da inscrição é válida somente para requisições recebidas e confirmadas 07 dias úteis anterior a data de realização do evento.
– Valores: em todos os casos incidirá no mínimo sobre o valor do reembolso descontos referentes aos custos de operações das instituições financeiras.
– Limites: cancelamentos motivados por força maior serão exceções tratadas caso a caso, assim como as custas do processo.
– Padrão: todos os direitos do consumidor serão aplicados como base normativa em caso de ressarcimento nesta operação de compra.
Contatos:
Email Vendas: comercial@projectdesignmanagement.com.br
Email Corporativo: treinamentos@mundopm.com.br
Fone: (11) 3661 1550 / (41) 3029 – 9397
::: Carga Horária e Cronograma
::: Carga Horária e Cronograma
Datas e Horário:
O curso será realizado em 06 encontros.
Será nas terças e quartas-feira das 19:00 e 22:30 horas.
Intervalos de 15 minutos para coffee-break e um mini-break.
Datas:
- Encontro 01: 06 e 07/Novembro
- Encontro 02: 13 e 14/Novembro
- Encontro 03: 20 e 21/Novembro
Endereço:
Fundação Vanzolini – Avenida Paulista, 967 – 3o. andar – São Paulo/SP
Carga Horária
Total: 21 horas/aula.
Informações, Inscrições e Certificados
Um curso da Fundação Vanzolini em parceria com a Revista MundoPM.
::: Público Alvo
Recomendado para:
- Gestor Estratégia e Planejamento
- Analytics Strategists
- Business Analyst; Business Model Designer
- Analista de Dados – Data Science;
- Líderes de Projetos; Gerentes de Projetos/Programas
- Cadeia de Suprimentos de Produtos/Serviços;
- Coordenadores de Projetos e Desenvolvimento de Produtos/Serviço;
- Gestor de Transformação ou Mudança Organizacional
::: Pré requisitos
Não há pre requisitos obrigatórios, porém é sugerido familiaridade com o tema planejamento e projetos.
::: Conteúdo Programático
Conteúdo:
Entendendo o que aconteceu: a ciência de dados descritiva:
- Como navegar em grandes quantidades de dados?
Entendendo por quê aconteceu: a ciência de dados diagnóstica
- Como identificar as principais causas de um fenômeno organizacional?
Construindo possíveis futuros: a ciência de dados preditiva
- Como prever possíveis cenários de evolução organizacional?
Otimizando decisões: a ciência de dados prescritiva
- Como otimizar decisões, a partir de cenários de futuro?
Empacotando tudo isso: projetos de ciência de dados
- Como habilitar decisões, processos e organizações orientadas a dados?
::: Palestrantes
